第一个场景适合选择高频、输入相对稳定、结果可人工核对、出错影响可控的任务。不要一开始就把AI接入关键生产决策。
可用五个问题筛选：任务每月出现多少次；输入资料是否可获得；好答案能否写成检查表；错误是否容易被发现；一名负责人能否持续复核和更新。
比较适合起步的场景包括内部资料检索与业务问答、客户需求整理、会议记录归类、固定格式初稿。涉及合同结论、财务决策、医疗法律建议、生产控制或大规模自动外发的场景，需要更高的安全和审核要求。
示例：把客户访谈整理成“目标、范围、缺口、风险、下一步”适合作为辅助任务；让AI直接承诺价格和工期则不适合作为无人审核的首期场景。
试点交付可以包含场景说明、资料与权限清单、提示或流程原型、固定测试集、测试记录、使用说明和复盘建议。客户最少提供样本、审核人、禁止项和成功标准。费用受资料、模型/平台、权限、集成、测试量和持续维护影响。
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