先验证一个真实场景，再决定怎样扩大AI应用

从资料、规则和重复性任务出发，用固定样本、来源检查和人工复核判断AI是否真正可用。

当前阶段重点培育与公司内部验证中。适合开展范围清楚的小场景试点，尚不把智能体、自动化或工作台描述为成熟标准化产品。

把可使用资料整理成有来源、可更新的问答，减少只靠个人记忆。

优先验证02

把沟通记录转成问题、范围、风险和待确认事项，再由人员审核形成初稿。

试点方法

不是先买工具，而是先定义任务

任务频率、使用者、输入输出和失败影响。

来源、权限、敏感级别、更新人和可用范围。

固定问题或任务集，记录完整输出、错误和人工修改。

依据准确性、风险、时间与维护成本决定下一步。

AI输出不能替代企业负责人、专业人员或合同约定的最终审核。没有固定样本和可追溯记录时，不展示“准确率”“节省时间”等成效数字。